Data Lake
3. Importar ou Exportar
Importar
Para iniciar uma importação de tabelas para o data lake, é muito simples. Basta selecionar o botão "Importar" localizado no menu superior esquerdo, selecionar o formato de arquivo, dentre os formatos disponíveis temos JSON, CVS e AWS Glue.
- Para JSON - clique no botão "Selecione um arquivo" e navegue até o arquivo em um diretório local. Você pode utilizar a opção do 4Insights para exportar para gerar o arquivo no formato JSON. Ou seja, esta opção é utilizada quando se deseja exportar os metadados e importar novamente e serve como uma ferramenta para transportar as informações entre ambientes.
- Para CSV - marque a caixa "Contém Cabeçalho" se o arquivo tiver cabeçalho, e então clique no botão "Selecione um arquivo" e navegue até o arquivo em um diretório local.
Mapping Data Type
| COLUMN_DATATYPE | Target Data Type |
| 1 | String |
| 2 | Integer |
| 3 | Datetime |
| 4 | Number |
| 5 | Boolean |
| 7 | Date |
| 8 | BigNumber |
| 9 10 |
BigInteger Decimal |
Esta opção pode ser utilizada para importar um metadados de um banco de dados. Todo banco de dados possui um catálogo de informações das tabelas do banco de dados. Utilize a próxima seção para recuperar este catálogo com as query que extraem estas informações que poderão ser importadas e acelerar a importação destas informações sem a necessidade de digitação.
- Para AWS Glue - informe o access key, secret key e a região, marque a caixa "Substituir se existir" caso seja necessário e logo após em "Get Glue Databases", e então selecione os bancos, tabelas e colunas desejadas. Após ter finalizado a seleção, clique em "Importar Tabelas Selecionadas".
